2020年3月9日，科技部官网披露的函件显示，支持重庆、成都、西安、济南建设国家新一代人工智能创新发展试验区（以下简称试验区）。科技部还在函复中针对性地点出了这些地区在人工智能领域产业落地的优化方向。至此，全国已经有11个城市获批建设新一代人工智能创新发展试验区，分别是北京、上海、深圳、杭州、天津、合肥、德清县、重庆、成都、西安、济南。
4城AI产业落地优化方向
重庆：聚焦智能制造、智慧城市重点领域加强技术集成和应用示范
科技部复函内容主要包括：一、支持重庆市建设国家新一代人工智能创新发展试验区。建设国家新一代人工智能创新发展试验区（以下简称试验区）是深入贯彻习近平总书记关于人工智能系列重要讲话精神、落实新一代人工智能发展规划的重大举措。试验区建设要围绕国家重大战略和重庆市经济社会发展需求，探索新一代人工智能发展的新路径新机制，形成可复制、可推广经验，发挥人工智能在重庆市建设西部大开发战略支点和国家中心城市中的重要作用，有力推动成渝地区双城经济圈创新发展。
二、发挥产业链优势，提升人工智能对经济社会发展的支撑能力。充分发挥重庆在人工智能领域产业基础良好、应用场景丰富、基础设施健全等优势，加大人工智能研发部署力度，聚焦智能制造、智慧城市重点领域加强技术集成和应用示范。培育壮大人工智能硬件、机器人等产业，充分发挥人工智能在传统工业基地改造升级中的作用。开展智慧旅游、智慧物流、智慧交通、智慧生态保护应用示范，打造具有山城特色场景的智慧城市。
三、加强政策创新，营造有利于人工智能发展的良好生态。开展人工智能政策试验和社会实验，探索制定人工智能地方性法规，构建数据保护与开放共享新模式，加强面向人工智能企业的金融产品和服务创新，推进人工智能伦理道德建设，探索政府治理智能化新方式。
成都：在智能空管、普惠金融、智慧医疗等场景加强应用示范
科技部复函内容主要包括：一、支持成都市建设国家新一代人工智能创新发展试验区。建设国家新一代人工智能创新发展试验区（以下简称试验区）是深入贯彻习近平总书记关于人工智能系列重要讲话精神、落实新一代人工智能发展规划的重大举措。试验区建设要围绕国家重大战略和成都市经济社会发展需求，探索新一代人工智能发展的新路径新机制，形成可复制、可推广经验，充分发挥人工智能在推动成都产业转型升级和民生改善中的重要作用，有力推动成渝地区双城经济圈创新发展。
二、依托重大应用场景和科教资源，加强人工智能研发创新。充分发挥成都在人工智能领域应用场景多元、科教资源丰富等优势，加强人工智能基础研究和前沿技术研发，完善智能化基础设施，优化人工智能创新空间布局，在智能空管、普惠金融、智慧医疗等场景加强应用示范，培育以行业融合应用为引领的人工智能新业态新模式，推动构建开放型产业体系。
三、探索体制机制创新，释放人工智能创新创业活力。开展人工智能政策试验和社会实验，建立人工智能伦理规范、法规政策和数据安全治理体系，健全大院大所协同创新机制，深化科技成果管理改革，强化政策支持，完善创新创业服务体系。
西安：强化人工智能基础前沿和关键核心技术研发，完善人工智能孵化服务体系
科技部复函内容主要包括：一、支持西安市建设国家新一代人工智能创新发展试验区。建设国家新一代人工智能创新发展试验区（以下简称试验区）是深入贯彻习近平总书记关于人工智能系列重要讲话精神、落实新一代人工智能发展规划的重大举措。试验区建设要围绕国家重大战略和西安市经济社会发展需求，探索新一代人工智能发展的新路径新机制，形成可复制、可推广经验，发挥人工智能对西安高质量发展的支撑引领作用，有力促进“一带一路”建设。
二、充分利用科教优势，加强人工智能关键技术突破和应用。发挥西安在智能感知处理、智能交互等方面的研发基础和人才优势，强化人工智能基础前沿和关键核心技术研发，完善人工智能孵化服务体系，积极拓展应用场景，在先进制造、文创旅游、商贸物流等方面形成一批有效的行业解决方案，打造创新驱动发展的新引擎。
三、健全政策体系，优化人工智能创新发展的生态。开展人工智能政策试验和社会实验，探索建立人工智能伦理法规和监管体系，完善数据开放共享机制，加大对人工智能企业和新型研发机构的支持力度，创新人工智能人才培养、引进和培训机制。
济南：加强人工智能技术研发攻关，完善智能化基础设施
科技部复函内容主要包括：一、支持济南市建设国家新一代人工智能创新发展试验区。建设国家新一代人工智能创新发展试验区（以下简称试验区）是深入贯彻习近平总书记关于人工智能系列重要讲话精神、落实新一代人工智能发展规划的重大举措。试验区建设要围绕国家重大战略和济南市经济社会发展需求，探索新一代人工智能发展的新路径新机制，形成可复制、可推广经验，发挥人工智能在推动济南市新旧动能转换中的重要作用。
二、整合科技和产业资源，增强人工智能创新能力。发挥济南人工智能应用场景丰富、算力基础和数据资源雄厚等优势，加强人工智能技术研发攻关，完善智能化基础设施，加大成果转移转化力度和产业集聚，推动人工智能在制造、农业、交通等重大场景中的创新应用，促进传统产业智能化转型升级，培育壮大新动能。
三、创新体制机制，探索建立人工智能治理新模式。开展人工智能政策试验和社会实验，研究制定人工智能伦理监管政策，探索数据开放共享、知识产权管理和激励企业创新等方面的新措施，改革研发组织模式，创新引智育才机制，积累一批有利于人工智能创新发展的政策工具。
回顾：其他6城人工智能创新发展试验区
北京：探索人工智能创新新模式、新思路
科技部复函内容主要包括：一、支持北京市建设国家新一代人工智能创新发展试验区。建设国家新一代人工智能创新发展试验区（以下简称试验区）是深入贯彻习近平总书记关于人工智能系列重要讲话精神、落实新一代人工智能发展规划的重大举措。试验区建设要围绕国家重大战略和北京市经济社会发展需求，探索新一代人工智能发展的新路径新机制，形成可复制、可推广经验，发挥在推动京津冀协同发展、示范带动全国人工智能创新发展方面的重要作用。
二、充分发挥人才和技术优势，突出高端引领作用。充分发挥北京在人工智能领域国内顶尖研究机构众多、专家团队聚集等优势，加大人工智能研发部署力度，强化原始创新，扩大应用示范，力争在人工智能理论、技术和应用方面取得一批国际领先成果，打造全球人工智能技术创新策源地，支撑引领北京壮大高精尖产业、实现高质量发展。
三、深化体制机制改革，优化人工智能发展的创新生态。在政策法规、伦理规范、人才培育引进、数据开放共享等方面进行探索，创新资源配置方式，推动产学研用金深度融合，促进开源开放，构建有利于人工智能原始创新和健康发展的体制机制，持续优化人工智能发展的创新生态。
上海：聚集高端创新资源，推动人工智能治理
科技部复函内容主要包括：一、支持上海市建设国家新一代人工智能创新发展试验区。建设国家新一代人工智能创新发展试验区（以下简称试验区）是深入贯彻习近平总书记关于人工智能系列重要讲话精神、落实新一代人工智能发展规划的重大举措。试验区建设要围绕国家重大战略和上海市发展需求，以促进人工智能与经济社会发展深度融合为主线，探索新一代人工智能发展的新路径新机制，形成可复制、可推广经验，发挥在建设具有全球影响力的科技创新中心、推动长三角一体化发展、带动全国人工智能健康发展方面的重要作用。
二、聚集高端创新资源，强化创新能力建设。充分依托上海科教资源、应用场景、海量数据等基础条件和开放优势，汇聚国内外高端创新资源，找准突破口和主攻方向，提升原始创新策源能力，拓展应用场景，强化产业赋能，深化开放合作和区域联动，力争在人工智能研发和应用方面取得一批标志性创新成果，形成具有国际竞争力的人工智能创新集群，支撑引领上海高质量发展。
三、推动人工智能治理，完善创新创业生态。破除制约人工智能发展的体制机制障碍，为人工智能健康发展创造良好条件。开展政策试验，加强法律法规、伦理规范、安全监管等方面的探索。开展长周期社会实验，加强人工智能社会影响的前瞻研判。加强政产学研用联动，探索各类主体协同治理的长效机制，持续优化人工智能发展的创新生态。
天津：加强人工智能研发创新，加快培育智能科技产业
科技部复函内容主要包括：一、支持天津市建设国家新一代人工智能创新发展试验区。建设国家新一代人工智能创新发展试验区（以下简称试验区）是深入贯彻习近平总书记关于人工智能系列重要讲话精神、落实新一代人工智能发展规划的重大举措。试验区建设要围绕国家重大战略和天津市经济社会发展需求，探索新一代人工智能发展的新路径新机制，形成可复制、可推广经验，示范带动京津冀区域协同发展。
二、整合人工智能创新资源，壮大智能科技产业集群。依托天津丰富的算力和数据资源，加强人工智能研发创新，加快培育智能科技产业，建立人工智能在重大应用场景中的落地模式，在产业升级、城市运营和社会治理领域形成一批应用解决方案，探索智能经济发展和智能社会建设的新路径，支撑引领天津高质量发展。
三、强化政策创新，探索促进人工智能发展的新机制。开展人工智能政策试验和社会实验，强化人才引进、创新创业等方面的政策保障，建立人工智能的治理框架及伦理指南；探索面向人工智能技术的新工科人才培养模式，建立产学研用深度融合新机制；发挥世界智能大会品牌效应，深化国际交流合作。
深圳：打造人工智能创新高地，构建国际一流的开放创新生态
科技部复函内容主要包括：一、支持深圳市建设国家新一代人工智能创新发展试验区。建设国家新一代人工智能创新发展试验区（以下简称试验区）是深入贯彻习近平总书记关于人工智能系列重要讲话精神、落实新一代人工智能发展规划的重大举措。试验区建设要围绕国家重大战略和深圳市经济社会发展需求，探索新一代人工智能发展的新路径新机制，形成可复制、可推广经验，引领带动粤港澳大湾区智能经济和智能社会发展。
二、充分发挥研发和人才优势，打造具有国际竞争力的人工智能创新高地。发挥深圳研发能力强、高端人才聚集、产业链完整等优势，围绕新一代人工智能发展方向，加强人工智能基础前沿理论和关键核心技术研发，健全智能化基础设施，加快成果转化应用，全面提升人工智能产业国际竞争力，在粤港澳大湾区国际科创中心建设中发挥重要引领作用。
三、加强体制机制创新，构建国际一流的开放创新生态。把握深圳建设中国特色社会主义先行示范区的重大机遇，进一步加大改革开放力度，开展人工智能政策试验和社会实验，突破人才、资本、信息、技术等创新要素流动的制度瓶颈，加强治理机制建设，深化国际交流合作，营造具有全球吸引力的创新环境。
杭州：强化高端资源集聚效应，打造人工智能产业聚集高地
科技部复函内容主要包括：一、支持杭州市建设国家新一代人工智能创新发展试验区。建设国家新一代人工智能创新发展试验区（以下简称试验区）是深入贯彻习近平总书记关于人工智能系列重要讲话精神、落实新一代人工智能发展规划的重大举措。试验区建设要围绕国家重大战略和杭州市经济社会发展需求，探索新一代人工智能发展的新路径新机制，形成可复制、可推广经验，发挥在引领浙江数字化转型、全方位融入长三角一体化发展中的重要作用。
二、强化高端资源集聚效应，提升人工智能创新发展水平。发挥杭州在人工智能领域学术研究、应用场景、产业基础等方面优势，发挥领军企业、高校和科研院所的重要作用，加强人工智能基础研究和关键核心技术的研发，开展重大创新成果应用示范，打造人工智能产业聚集高地，支撑引领杭州进一步壮大数字经济、实现高质量发展。
三、创新体制机制，营造有利于人工智能发展的制度环境。开展人工智能政策试验和社会实验，健全人工智能人才培养、创业孵化等政策体系，创新研发组织模式，加强人工智能技术标准、安全框架、法律伦理等方面研究，建立开源开放共享新机制，探索城市治理智能化的新模式。
合肥：发挥智能语音、机器人领域优势，加强人工智能基础设施和创新平台建设
科技部复函内容主要包括：一、支持合肥市建设国家新一代人工智能创新发展试验区。建设国家新一代人工智能创新发展试验区（以下简称试验区）是深入贯彻习近平总书记关于人工智能系列重要讲话精神、落实新一代人工智能发展规划的重大举措。试验区建设要围绕国家重大战略和合肥市经济社会发展需求，探索新一代人工智能发展的新路径新机制，形成可复制、可推广经验，发挥在建设综合性国家科学中心、深度融入长三角一体化发展等方面的重要作用。
二、充分发挥人才和技术优势，强化人工智能创新供给。充分发挥合肥在智能语音、机器人等领域研发机构多、专家团队高度集聚等优势，强化人工智能基础前沿理论和关键核心技术的研发部署，加强人工智能基础设施和创新平台建设，在具有产业优势的细分领域加强应用示范，培育一批龙头骨干企业和科技型中小企业，提升人工智能创新发展水平。
三、深化体制机制改革，优化人工智能创新生态。开展人工智能政策试验和社会实验，在政策法规、伦理规范、安全标准、人才引育等方面积极探索，改革资源配置方式，完善投融资服务体系，创新产学研用协同机制，营造有利于人工智能创新发展的良好生态。
德清县：发挥自动驾驶、智能农业、县域智能治理优势，构建县域人工智能发展新生态
科技部复函内容主要包括：一、支持德清县建设国家新一代人工智能创新发展试验区。建设国家新一代人工智能创新发展试验区（以下简称试验区）是深入贯彻习近平总书记关于人工智能系列重要讲话精神、落实新一代人工智能发展规划的重大举措。试验区建设要围绕国家重大战略和德清县经济社会发展的迫切需求，探索人工智能与县域经济深度融合的新路径新机制，形成可复制、可推广经验，发挥对全国县域人工智能创新发展的示范带动作用。
二、依托应用场景和资源基础，加快人工智能创新成果应用。发挥德清县在自动驾驶、智能农业、县域智能治理等方面应用场景丰富的优势，健全智能化基础设施，以特色应用为牵引推进人工智能技术研发和成果转化应用，探索人工智能引领县域经济高质量发展、支撑乡村振兴战略的新模式。
三、加强政策创新，构建县域人工智能发展新生态。开展人工智能政策试验，围绕场景开放、人才引进、企业培育等方面探索新机制。开展人工智能社会实验，加强人工智能对社会综合影响的长周期观察，持续积累数据和实践经验，推动伦理规范建设，为人工智能治理提供县域样本。
各国人工智能战略一览
据悉，全球各国在经济振兴、科技创新、机器人、互联网等方面的政策中早就引入有关人工智能的内容。当前，世界主要经济体已将发展人工智能上升为国家战略。
中国
2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》）提出。《规划》明确了我国新一代人工智能发展战略“三步走”目标：
第一步，到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径。
第二步，到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展。
第三步，到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
美国
2019年6月，美国白宫科技政策办公室发布最新的《国家人工智能研究和发展战略计划》，这份文件旨在引导数十亿资金流向美国联邦机构，如美国国家科学基金会(NSF)、美国国立卫生研究院((NIH)和美国军方等。美国人工智能计划主要包括：
研发领域：将人工智能技术作为对基础性研发投资的重点。
开放资源：联邦政府的数据、算法以及计算机处理资源将向美国人工智能研究人员开放。
政策制定：白宫科技政策办公室和商务部下属的国家标准与技术研究所将负责设立人工智能治理标准，制定可靠、有效、可信、安全、轻便、可操作的人工智能体系技术标准。
人才培养：通过技能培训、奖学金和理工科教育等方式，以帮助美国产业工人适应人工智能带来的各种转变并学习相关技能。
国际合作：美国将在人工智能领域与世界其他国家展开合作，但要确保技术的发展方向符合美国的利益。
加拿大
2017年3月，加拿大政府发布了《泛加拿大人工智能战略》，其目标是将加拿大建立为人工智能研究的全球领先者。该战略包含四个目标：
增加人工智能研究者和毕业生数量
建立三个世界顶尖科研集群
培养理解人工智能经济、道德、政策和法律含义的思想领袖
支持专注于人工智能的国家研究团体
法国
2018年，法国总统马克龙在法兰西学院发表讲话时宣布了法国人工智能战略，目的是迎接人工智能发展的新时代，使法国成为人工智能强国，战略包括四大重要方面：
一是巩固和完善法国和欧洲的人工智能生态体系
二是实施数据开放政策
三是调整法国和欧洲的投资与法规框架
四是确定与人工智能相关伦理与政策问题
德国
2018年7月，德国联邦政府内阁通过了名为《联邦政府人工智能战略要点》的文件。文件提出，当前急需采取的措施包括：
为人工智能相关重点领域的研发和创新转化提供资助
优先为德国人工智能领域专家提高经济收益
同法国合作建设的人工智能竞争力中心要尽快完成并实现互联互通；设置专业门类的竞争力中心
加强人工智能基础设施建设等
日本
2016年4月，日本首相安倍晋三在“面向未来投资官民对话会议”上，提出设定人工智能研发目标和产业化路线图，以及组建“人工智能技术战略会议。2018年3月，这个“人工智能技术战略会议”提出了“三步走工程表”，明确了日本以2020年和2030年为时间界限的AI发展进程。
第一阶段（~2020年），确立无人工厂和无人农场技术，普及新药研制的人工智能支持，实现生产设备故障的人工智能预测。
第二阶段（2020~2030），达到人与物输送及配送的完全自动化，机器人的多功能化及相互协作，实现个性化的新药研制，以及家庭与家电人工智能的完全控制。
第三阶段（2030~），使护理机器人成为家族的一员，实现出行自动化及无人驾驶的普及（人为原因交通事故死亡率降为零），能够进行潜意识的智能分析并实现本能欲望的可视化。
欧盟
2018年5月，欧盟委员会向欧洲议会、欧盟理事会等提交题为《欧盟人工智能》报告，描述了欧盟在国际人工智能（AI）竞争中的地位，并制定了欧盟AI行动计划，提出三大目标：
增强欧盟的技术与产业能力，推进AI应用
为迎接社会经济变革做好准备
确立合适的伦理和法律框架
