“DeepSeek大模型”是一款具有卓越自然语言处理能力和深度学习架构的先进模型，能够高效处理海量数据，实现精准的语义理解和智能交互。2月28日，长沙轨道成功部署基于开源“DeepSeek_R1大模型”的知识库系统，成为率先实现国产化本地部署该模型的企业，并组织重点使用部门、子分公司开展培训，提高公司员工使用数字化工具的意识。
轨道交通系统的网络安全关系城市运行安全。为实现国产化适配、行业知识训练等效果，长沙轨道联合相关技术团队历时7天完成全栈国产化，并推动上线试运行。通过本地化部署基于DeepSeek大模型的知识库系统，构建了“自主芯片+国产底座+自研模型”的完整技术体系，并深度融合公司内部系统，可精准适配公司的知识需求，为公司全员提供了强大的知识支撑平台。
本次成功部署DeepSeek大模型，是长沙轨道在数字化转型道路上的重要探索，通过这一创新应用，将全面推动公司业务迈向智能化、高效化，不断提升企业运营管理水平。后续，长沙轨道将持续拓展人工智能应用场景，在智能运营优化、精准客流管理、精细化设备维修维护等方面积极实践，不断为市民乘客带来更加智能、便捷的出行服务。
